臺北榮民總醫院 AI 影響性研究中心專家團隊的學術論文
臺北榮民總醫院AI影響性研究中心致力於推動AI技術在醫療領域的應用，並積極發表學術論文，分享其研究成果。這些論文涵蓋臨床試驗結果、經濟效益分析、算法優化技術以及政策建議等方面，展現中心在醫療AI領域的深厚研究實力。以下詳細說明中心在各個研究領域的成果和相關論文：
20+
AI-SaMD開發項目
多項
TFDA註冊AI醫療產品
跨領域
高影響力期刊發表
一、台北榮總AI醫療成果展示
臺北榮總在AI醫療領域的成就廣受認可，我們持續推動多項AI創新項目：
二、臨床試驗結果
臺北榮總AI影響性研究中心已成功完成並發表多項前瞻性臨床試驗，證實AI技術在醫療領域的診斷價值與臨床效益：
Smart Medical RAPID AI
本系統在急診腦中風影像判讀中展現高準確性，提高治療時效性。
腦腫瘤AI輔助解讀系統
此系統協助神經外科醫師精確分析腦腫瘤影像，提升診斷效率並縮短術前評估時間。
智能腦影像精神疾病評估平台
本平台結合腦部MRI與AI技術，能提前識別早期精神疾病特徵，提高診斷準確性，支援精神科醫師臨床決策。
三、TFDA註冊AI醫療產品研究
我們的研究團隊致力於開發取得台灣食品藥物管理署(TFDA)認證的AI醫療軟體，推動優質醫療AI產品在臨床實踐中的應用：
MuEn Lung Imaging AI-SaMD
我們的肺部影像AI系統在臨床試驗中展現優異的肺結節偵測效果，有效協助放射科醫師提升判讀效率。
四、經濟效益分析
本中心不僅關注AI技術的臨床價值，同時致力於評估其經濟效益，為醫療資源配置提供科學依據：
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AI醫療經濟學評估框架
我們開發了一套完整的AI醫療經濟學評估框架，包含直接成本、間接成本以及健康效用等維度，為AI醫療產品的價值評估提供全面視角。此框架已成功應用於多個AI-SaMD產品的評估中。
五、算法優化技術
我們持續專注於開發可信任、高效能的AI演算法，以提升臨床應用價值：
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具可解釋性的深度學習模型
我們開發的可解釋性AI架構使醫療AI系統不再是「黑盒子」，醫師能夠理解AI的決策過程，進而增強醫師對AI建議的信任度和接受度。此研究成果已應用於多個臨床AI系統，提高了醫療AI的實際應用效果。
六、學術論文發表與研究成果
本中心研究人員已在國際頂尖期刊發表多篇論文，展示我們在醫療AI領域的學術影響力：
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- Clinical Infectious Diseases - AI輔助感染疾病診斷系統
- Translational Psychiatry - 腦部影像AI系統在精神疾病早期診斷中的應用
- Computer Methods and Programs in Biomedicine - 可解釋性深度學習模型在醫療診斷中的應用
- eClinical Medicine - AI醫療產品臨床試驗標準化方法學
AI醫療產品臨床評估研究
我們建立了一套系統化的AI-SaMD臨床評估方法，確保AI產品符合臨床需求並能夠有效整合於現有醫療工作流程中。此方法已成功應用於評估多項AI醫療產品的臨床價值。
七、政策建議
基於豐富的臨床實踐與研究，我們為台灣醫療AI的發展提出具體政策建議：
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AI醫療產品監管與給付機制建議
我們針對AI醫療產品的監管框架與健保給付機制提出了完整的政策建議，包括分級管理、臨床試驗標準、經濟評估方法等方面。這些建議旨在促進台灣AI醫療產業健康發展，同時保障患者權益與醫療品質。