AI影響性研究中心組織架構

AI影響性研究中心組織架構圖:顯示中心的各個部門及其關係
AI影響性研究中心組織架構圖

協調跨院醫療資訊室之臨床試驗分組

協調跨院醫療資訊室之臨床試驗分組代表:顯示各醫院代表及其職責
臨床試驗跨院醫療資訊室協調分組代表

臺北榮民總醫院 AI 影響性研究中心團隊由來自不同專業領域的專家組成,包括跨團隊領導、AI 醫療資訊團隊、智慧醫療及臨床試驗團隊,以及醫療經濟學及公衛領域團隊。

跨團隊領導

跨團隊領導成員照片:王署君副院長
  • 王署君副院長: 現任臺北榮民總醫院副院長和國立陽明交通大學醫學院院長,具備制定前瞻性研究方向和技術發展策略的能力,並擁有豐富的跨領域產學研合作經驗,能有效提升 AI 技術成果轉化效率。

AI 醫療資訊團隊

AI 醫療資訊團隊成員照片:李偉強副院長、郭振宗主任、曾新穆教授、羅宇成醫師、朱原嘉博士

AI 醫療資訊團隊專注於醫務管理、醫療品質、病人安全、AI 應用設計和實施,以及醫療系統整合。 團隊成員包括:

  • 李偉強副院長: 現任臺北榮民總醫院副院長,以及臺北榮總醫療人工智慧發展中心主任,專注於設計和實施以病患為中心的 AI 應用,致力於推動 AI 技術與醫療系統的整合,以提升病人護理品質與安全。
  • 郭振宗主任: 現任臺北榮民總醫院資訊室主任,擁有豐富的資訊技術管理和數據分析背景,在醫療資訊系統規劃、實施及維護方面表現卓越,致力於推動數位轉型和提升醫療服務效率。
  • 曾新穆教授: 國立陽明交通大學資訊工程學系講座教授,專注於巨量資料探勘、人工智慧及生醫資訊領域,其專長有助於研究中心建立強大的數據分析平台。
  • 羅宇成醫師: 現任臺北榮民總醫院品質管理中心主治醫師、國立陽明大學生物醫學資訊研究所博士候選人,其研究背景將支持中心在數據驅動的 AI 應用中進行深入分析。
  • 朱原嘉博士: 現任臺北榮民總醫院資訊高級工程師,擁有豐富的醫療資訊、大數據及電子病歷標準化經驗,並在醫療大數據應用及智慧醫療系統開發方面有顯著貢獻。

智慧醫療及臨床試驗團隊

智慧醫療及臨床試驗團隊成員照片:鄭浩民主任、孫英洲副主任、楊智傑副主任、宋思賢主任、王岡陵醫師

智慧醫療及臨床試驗團隊專長於臨床試驗規劃、執行及評估、AI 技術研究和應用。 團隊成員包括:

  • 鄭浩民主任: 現任臺北榮民總醫院智慧醫療委員會執行秘書、教學部教師培育科主任以及心臟內科醫師,專長於臨床試驗規劃、執行及評估,積極推動 AI 技術的研究和應用,協助 AI 在醫院落地。
  • 孫英洲副主任: 現任臺北榮民總醫院醫療人工智慧發展中心副主任,在智慧醫療領域擁有豐富經驗,專注於智能診斷系統的開發和應用,擅長推動醫療 AI 技術落地,提升臨床決策支持的效率和準確性。
  • 楊智傑副主任: 現任臺北榮民總醫院醫療人工智慧發展中心副主任,具備豐富的醫療 AI 實踐經驗,專注於智能診斷系統的開發以及 AI 在臨床決策支持中的應用。
  • 宋思賢主任: 現任臺北榮民總醫院醫學研究部臨床試驗科主任,具備豐富的臨床試驗設計和執行經驗,專長於從研究設計到數據分析的整個過程。
  • 王岡陵醫師: 現任臺北榮民總醫院醫學研究部臨床試驗科主治醫師,具備豐富的臨床試驗設計和執行經驗,目前協助臨床試驗的設計和進行。

醫療經濟學及公衛領域團隊

醫療經濟學及公衛領域團隊成員照片:許銘能教授、蔡憶文教授

醫療經濟學及公衛領域團隊專長於公共政策、成本效益研究、AI 醫療及藥物研發的成本效益分析,以及政策建議。 團隊成員包括:

  • 許銘能教授: 國立陽明交通大學藥學系助理教授,曾任衛生福利部常務次長,專長於公共政策及成本效益研究,能夠分析 AI 在醫療及藥物研發領域的成本效益,並提出政策建議。
  • 蔡憶文教授: 國立陽明交通大學衛生福利研究所教授,研究領域包括健康政策、醫療資源分配及經濟評估方法,專長於成本效益分析,致力於推動健康政策及改進醫療服務品質與效率。

中心各組專員

  • 楊淑媄: 臨床試驗組研究員,協助計畫管理與臨床試驗規劃設計。
  • 張欣瑜: 臨床試驗組專員,負責計畫臨床收案。
  • 黃韋銘: 臨床試驗組專員,負責成本效益規劃及統計分析。
  • 劉展佑: 臨床試驗組專員,負責成本效益規劃及統計分析。
  • 楊惠沂: 臨床試驗組專員,負責協助統計分析。
  • 黃逸文: AI大數據組專員,大數據資料演算法開發、影像辨識演算法開發。
  • 林鴻睿: 資訊組專員,協助FHIR及資訊平台建置。
  • 鄭嘉祥: 資訊組專員,協助FHIR及資訊平台建置。
  • 張茗琁: 行政組專員,協助計畫行政事務。
  • 李蕙芳: 行政組專員,協助計畫行政事務。
最後更新:2025/03/16 14:50:48